neural matching به گوگل براي ارتباط دادن بهتر کلمات در جستجوهاي سئو کمک ميکند ، در صورتيکه RankBrain به گوگل براي ارتباط دادن بهتر در مفهوم ها کمک ميکند .
اخيرا ما زياد درباره neural matching گوگل شنيديم اما حقيقت اينکه ما زياد درباره گوگل که neural matching چي هست و گوگل چگونه از آن براي سئو استفاده ميکنه رو نميدونيم.
گوگل به برخي از سوالات براي ما جواب داده،و و اون جوابها رو در حساب توئيتر @SearchLiaison پست کرده تا سعي کنه واضح کنه که neural matching چي هست و چگونه با RankBrain فرق ميکنه.
گوگل توضيح داد" neural matchingيک سيستم هوش مصنوعي گوگل براي سئو است که در ابتداي 2018 مورد استفاده قرار گرفته تا بفهميم چگونه کلمات با مفهوم ها ارتباط دارند."
گوگل اضافه کرد:"اين شبيه يک سيستم هم معني بزرگي است.هم معني ها کلمه هايي هستند که به طور نزديکي با ديگر کلمه ها ارنباط دارند."
اولين باري که Danny Sullivan(خالق Google Search Liason)صحبت کرده بود درباره اينکه اين يک توئيتي حوالي اين بيستمين سالگرد در سپتامبرهست بود. Sullivanگفته "يک تغيير بزرگ در جستجو" توانايي براي فهميدن هم معني ها است."چگونه جستجوي مردم از اطلاعاتي که مردم درباره راه حل ها نوشتند اغلب متفاوت هست؟"
Sullivan گفته گوگل از neural matchingبيش از چند ماه گذشته استفاده کرده بود،بنابراين به طور تخميني از اواخر بهار يا اوايل تابستان 2018.
چند ماه گذشته،گوگل از neural matching استفاده کرده بود،روش هوش مصنوعي سئو ، بهتر کلمات را با تصور کلي ارتباط ميدهند.هم معني هاي عالي،به طريقي،و در 30% پرس و جوها کارساز است.نميدونين "soap opera effect" چي هست تا دنبالش بگرديم؟ما بهتر ميتونيم حلش کنيم.
پ.ن : soap opera effect:يک زبان مصرف کننده اي براي تاثيرات ديداري است
گوگل گفته اين کمک ميکنه تا ارتباط کلمات براي جستحوهاي سئو بهتر شوند.مثالي که گوگل به ما داده اين بود که neural matching کمک ميکنه بفهميم که جستجو براي "چرا تلويزيون من عجيب غريب به نظر مياد؟"در ارتباط با مفهوم هاي کلي از"” soap opera effect باشد.در اين مورد،گوگل اکنون قادر است تا صفحات را درباره soap opera effect برگرداند.گوگل گفته:"حتي اگر کلمات صحيح به کارنروند."
گوگل اضافه کرد:"اين شبيه يک سيستم هم معني بزرگي است.هم معني ها کلمه هايي هستند که به طور نزديکي با ديگر کلمه ها ارنباط دارند."
گوگل گفته در سپتامبر 2018 که neural matching حدود 30% از همه پرس و جوهاي سئو کارساز است.ما از گوگل پرسيديم در صورتي که آن افزايش يافته،اما هيچ آپديتي را دريافت نکرده بوديم.
گوگل بهمون گفته در 2016 که RankBrain همچنان يک هوش مصنوعي سئو است،سيستم ماشين يادگيري به گوگل کمک ميکنه پرس و جوها رو بفهمد.
گوگل گفته بهترين راه براي فکر کردن درباره RankBrain سيستم هوش مصنوعي است که در اوايل 2016 مورد استفاده قرار گرفته تا بفهميم چگونه کلمات با مفهوم هاي کلي ارتباط دارند.
گوگل اضافه کرد:
- RankBrainبه گوگل بهنر کمک ميکنه تا صفحات را با مفهوم هاي کلي ارتباط دهد.
- neural matchingبه گوگل بهتر کمک ميکنه تا کلمات را با جستجوها ارتباط دهد.
حقيقت اينکه،تعداد زيادي بازارياب جستجو که بتوانند بهينه سازي يا سئو را براي RankBrain بهتر انجام بدهند وجود ندارد،همانگونه که در 2016 گفته ايم.وانمود کردن هاي به کار برده شده يکسان براي neural matching،شبيه اين نيست که شما بتوانيد کار به خصوصي رو براي بهتر انجام دادن در اينجا بهتر انجام بدهيد.اين بيشتر درباره فهميدن پرس و جوهاي گوگل و قانع بودن به يک صفحه بهتر از کاريه که در حال حاظر انجام ميدهد.
اون گفته،به نظر ميرسه نشان بدهند که بازارياب هاي جستجو نياز دارند که کمي درباره مطمئن شدن keywords خاصي که در صفخات سئو ي آنها وجود دارند نگران باشند بخاطر اينکه گوگل در حل اين کلمه هايي که شما به طور عادي در صفحات خود استفاده ميکنيد و با پرس و جوها ارتباط ميدهيد باهوش تر ميشود.
ما از گوگل پرسيديم اگر توصيه اضافي درباره neural matching و RankBrain داشت و گفته بوديم اين توصيه تغيير نکرده است:به سادگي"مفيد خلق کنيد،با کيفيت رضايت بالا"
درباره این سایت